似然比分布,似然比检验 spss

关于信号检测论中反应偏向的指标之一--似然比的问题

hemei412的意思是，β=击中率坐标/虚报率坐标。d‘=虚报率p对应的z分数-击中率P对应的z分数（应该是ZN-ZSN，反正肯定是两者之差）信号检测论的内容比较多。你还是多看看书吧，不知道你还想知道什么，一两句也说不清。

是评价标准，就是在这个标准以上的认为是信号，在这个标准以下认为是噪音。如果是4个标准的话，那就应该有5个评价等级。譬如以C1为标准，那么C1以下等级的包括C1就是噪音，以上的包括C2，C3，C4及以上的就都是信号。

通过准确判断这些概率，可以帮助人们更好地进行决策，从而降低决策错误率，提高决策的精度。因此，信号检测论在许多领域，如医学、心理学、通信、探测技术等方面都有着广泛的应用。

拒真错误。信号检测论是一种心理物理法，是关于人们在不确定的情况下如何作出决定的理论，其中的阿尔法错误是指拒真错误。

先定概率决定了在一个实验组中的有效信号的与总体信号之间的比例，明确划分出了在这个实验组中的有效信号与噪声的数量。先定概率的大小与击中概率和虚惊概率的大小成正比。

似然函数的分布类型

1、通常，我们将似然函数写作 L（θ|O） ，L（θ|O） = P（O|θ）L（θ|O）表示方式意味着，似然函数是基于观察结果O为先决条件，参数集θ作为未知参数的函数。

2、贝叶斯规则 ：后验分布=似然函数*先验概率分布 （六）贝塔分布 贝塔分布（Beta Distribution） 是一个作为伯努利分布和二项式分布的共轭先验分布的密度函数，在机器学习和数理统计学中有重要应用。

3、通过假设检验知道了之前给定的参数是不对的，需要估计新的参数，也就是将参数当作未知的。对于不同的参数，结果将会取得不同的概率值。可见似然函数与概率函数的模型是一样的，区别只在于将谁看作变量，将谁看作参数。

4、确定参数空间，建立似然函数，求解极大似然估计量。确定参数空间：对于均匀分布，参数空间是指定了最小值和最大值的区间。

5、比如旅客进机场的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等等。指数分布可以看作当威布尔分布中的形状系数等于1的特殊分布，指数分布的失效率是与时间t无关的常数，所以分布函数简单。